Интегральная оценка результатов токсикологических экспериментальных исследований с использованием функции желательности Medline.ru - медико-биологический информационный портал Медлайн.ру

Интегральная оценка результатов токсикологических экспериментальных исследований с использованием функции желательности

Верведа А.Б.1, Лянгинен Л.В.1, Вихарев Ю.Б.2

1 Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-клинический центр имени С.Н. Голикова Федерального медико-биологического агентства (ФГБУ НКЦТ им. С.Н. Голикова ФМБА России)
2 ООО «НВЦ Агроветзащита С-П.»

Резюме
Исследование проведено с целью обоснования целесообразности использования специальных методов для получения интегральных характеристик токсикологического эксперимента. В качестве основного метода описана функция желательности Е.К. Харрингтона. Показано, что представленный способ математико-статистической обработки позволяет получать индивидуальные и групповые интегральные показатели состояния организма лабораторных животных, что способствует повышению качества интерпретации полученной информации.Таким образом, использование функции Харрингтона является дополнительным инструментом, позволяющим принимать обоснованные решения по результатам токсикологических экспериментальных исследований.

Ключевые слова
токсикологические исследования, функция желательности, лабораторные животные, интегральная оценка, индивидуальная чувствительность

(статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)

открыть статью в

новом окне

Список литературы

1. Грушо А.А., Забежайло М.И., Тимонина Е.Е. О казуальной репрезентативности обучающих выборок прецедентов в задачах диагностического типа // Информатика и ее применение. - 2020. - 1 (14). - С. 80-86.

2. Директива 2010/63/ЕС Европейского парламента и Совета Европейского Союза «О защите животных, использующихся для научных целей». URL: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=INT&n=55621#02835112325238417 (дата обращения 21.04.2022).

3. Завалишин Д.А. Эффективность обогащения угля и функция желательности Харрингтона // Горная промышленность. - 2021. - 3. - С. 106-109.

4. Басов О.О., Хахамов П.Ю., Носов М.В. Повышение эффективности управления в условиях изменяющегося психофизиологического состояния персонала // Труды СПИИРАН. - 2014. - Вып. 3 (34). - С 112-135.

5. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: Наука, 1976. - 279 с.

6. Кузнецов Б.Л. Моделирование синергетических систем в экономике (конспект лекций): часть I. URL: http://rudocs.exdat.com/docs/index-40162.html (дата обращения 01.10.2021).

7. Пуряев А.С. Научные основы экономических исследований. Учебное пособие. - Набережные челны: КамПИ, 2006. - 182 с.

8. Безбородова Т.И. Использование функции Харрингтона при рейтинговой оценке деятельности организации в условиях антикризисного управления // Управленческий анализ. - 2014. - 1 (187). - С. 24-32.

9. Родионов О.В., Демичев И.В., Залесов О.В., Николаев А.Е. Методика оценки деятельности научно-педагогических работников с использованием функции желательности Харрингтона // Научная мысль. - 2019. - Т.8, 2 (32). - С. 23-30.

10. Руководство по проведению доклинических исследований лекарственных средств. Часть первая. - М.: Гриф и К, 2012. - 944 с.

11. Макарова И.Л. Анализ методов определения весовых коэффициентов в интегральном показателе общественного здоровья // Международный научный журнал «Символ науки». - 2015. - 7. - С. 87-94.

12. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. - М.: Машиностроение, 2004. - 397 с.13. Гордиенко Л.В., Дмитриева И.А. Оценка человеческого фактора при возникновении нештатных ситуаций на основе нечетких множеств // Инженерный вестник Дона. - 2016 - 4 (43). - С. 11-19.