banner medline tsn
МЕДЛАЙН.РУ
Содержание журнала

Архив

Редакция
Учредители

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
Институт теоретической и экспериментальной биофизики
Российской академии наук


ООО "ИЦ КОМКОН"

ФГБУН "Институт токсикологии" ФМБА России

Адрес редакции и реквизиты

192012, Санкт-Петербург, ул.Бабушкина, д.82 к.2, литера А, кв.378

Свидетельство о регистрации электронного периодического издания ЭЛ № ФС 77-37726 от 13.10.2009
Выдано - Роскомнадзор

ISSN 1999-6314


Клиническая медицина » Терапия • Психиатрия

Том: 8
Статья: « 59 »
Страницы:. 666-678
Опубликована в журнале: октябрь 2007 г.
English version

Определение первичных и вторичных клинических синдромов при хроническом посттравматическом стрессовом расстройстве с использованием нейросетевого моделирования.

Ю.В. Начаров, В.А. Мельников, В.И. Мельников


Резюме
Цель исследования выявление с использованием многослойной нейронной сети ведущих психопатологических синдромов в клинической картине хронического ПТСР и прогнозирующих его развитие. В статье дан обзор литературы по применению нейросетевого моделирования в медицине, широко использующегося, в том числе, российскими исследователями. Описаны принципы использования нейросетей. Материалы и методы. Проведено исследование методом нейросетевого анализа 382 человек с признаками хронического посттравматического стрессового расстройства (ПТСР), имеющими в анамнезе острые и хронические тяжелые, очень тяжелые и катастрофические психические травмы. Из них мужчин было 245 (64,14?2,45 %) человек, женщин - 137 (35,86?2,45 %). Средний возраст составил - 28,47?0,58 лет. Результаты исследования. С помощью нейросетевого моделирования были выделены первичные синдромы (обсессивно-компульсивный, тревожный и дереализации-деперсонализации) и вторичные (депрессивный, соматизации, фобический и паранойяльный). Заключение. Применение методов нейросетевого моделирования целесообразно при проведении исследований в психиатрии, открывая новые возможности научных исследований. Это позволило в дальнейшем выделить клинические стадии хронического ПТСР, исходя из соотношения и степени выраженности первичных и вторичных синдромов: стадию начальных клинических проявлений хронического ПТСР (легкая степень тяжести), невротическую стадию (средняя степень) и стадию психотизма (тяжелая степень).


Ключевые слова
нейронные сети, нейросетевое моделирование, посттравматическое стрессовое расстройство, диагностика.


(статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)



открыть статью в новом окне

Список литературы

1. Горбань, А. Н. Возможности нейронных сетей / А. Н. Горбань / Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука, СО РАН, 1998. - 48 с.


2. Головко, В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение Кн. 4: Учеб. пособие для вузов / Общ. ред. А.И. Галушкина. - М.: ИПРЖР, 2001. - 256 с.


3. Царегородцев В. Г. Зависимость между константой Липшица обучающей выборки и свойствами и скоростью обучения нейронной сети // Вычислительные технологии. - 2003. - Т. 7. - Региональный вестник Востока. - 2003, ? 3 (Совм. выпуск. - Ч. 3). - С. 233 - 240.


4. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2001. - 382 с.


5. Лоскутов, А. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А. Лоскутов, А. Назаров. - М.: Наука и Техника, 2004. - 384 с.


6. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2002. - 496 с.


7. Истодин, К. Самоорганизация и «самоуправляемые вычисления», инициатива IBM Research по «Autonomic Computing» / К. Истодин. - М.: Академия тринитаризма, 2003. - 84 c.


8. Оссовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 218 c.


9. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы / А. М. Дворянкин, А. В. Кизим, И. Г. Жукова и др. - Волгоград, 2003. - 140 с.


10. Девятников, В. В. Системы искусственного интеллекта / В. В. Девятников. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 116 c.


11. Контрастирование, оценка значимости параметров, оптимизация их значений и их интерпретация в нейронных сетях / С. Е. Гилев, Д. А. Коченов, Е. М. Миркес, Д. А. Россиев // Нейроинформатика и ее приложения: Матер. III Всерос. семинара, 6-8 октября 1995. / Под ред. А. Н. Горбаня. - Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. - Ч. 1. - С. 66-78.


12. Комарцова, Л. Г. Нейрокомпьютеры / Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. - М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 216 c.


13. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. - М.: Горячая Линия - Телеком, 2005. - 452 с.


14. Россиев, Д. А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий, внедрение: Автореф. дис. ? д-ра мед. наук / Д. А. Россиев. - Красноярск, 1995. - С. 29.


15. Царегородцев В. Г. Архитектура и требования к возможностям программынейроимитатора для решения современных индустриальных задач // Вычислительные технологии. - 2003. - Т. 7. - Региональный вестник Востока.- 2003, ? 3. (Совм. выпуск. - Ч. 3). - С. 220 - 226.


16. Царегородцев, В. Г. Редукция размеров нейросети не приводит к повышению обобщающих способностей / В. Г. Царегородцев // Нейроинформатика и еe приложения: Матер. XII Всерос. семинара, Красноярск, 2004. - С. 163-165.


17. Царегородцев, В. Г. Определение оптимального размера нейросети обратного распространения через сопоставление средних весов синапсов / В. Г. Царегородцев // Материалы XIV Международной конференции по нейрокибернетике. - Ростов / Дон, 2005. - Т.2. - С. 60-64.


18. Хайкин, С. Нейронные сети: Полный курс / С. Хайкин. - Вильямс, 2005. - 1104 с.


19. Аксенов О. Ю. Методика формирования обучающих выборок для распознающей системы / О.Ю. Аксенов // Нейроинформатика - 2004: науч. сессия МИФИ-2004: VI Всерос. конф. - 2004. - Ч. 2. - С. 215-222.


20. Истодин, К. Наваждение Геделя и «метафизика» самоприменимости / К. Истодин // М.: Академия тринитаризма, 2003. - 66 c.


21. Россиев, Д. А. Медицинская нейроинформатика / Д. А. Россиев // Нейроинформатика. - Новосибирск: Наука СО РАН, 1998. - 54 с.


22. Соколов, В. А. Определение характеристик гипермедиа объекта с применением нейросети / В. А. Соколов // Тез. докл. ежегодной науч.-техн. конф. студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ. - М.: МГИЭМ, 2003. - С. 67-68.


23. Россиев, Д. А. Нейросетевая диагностика и дифференциальная диагностика злокачественных опухолей сосудистой оболочки глаза / Д. А. Россиев, Е. В. Бутакова // Нейроинформатика и ее приложения: Матер. III Всерос. семинара, 6-8 октября 1995. / Под ред. А. Н.Горбаня. - Красноярск: Изд-во КГТУ, 1995. - Ч. 1. - С. 167-194.


24. Подтверждение с помощью нейросетевого классификатора существования гомеостатических уровней в группе практически здоровых людей / А. А. Савченко, Д. А. Россиев, К. Г. Ноздрачев, С. А. Догадин // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. Всерос. рабочего семинара, 7 - 10 октября 1994. - Красноярск, 1994. - С. 49.


25. Прогнозирование возникновения фибрилляции предсердий как осложнения инфаркта миокарда с помощью нейронных сетей / С. Е. Головенкин, Д. А. Россиев, Б. В. Назаров и др. // Диагностика, информатика и метрология: Тез. науч.-техн. конф., г. СанктПетербург, 28-30 июня 1994. - СПб., 1994. - С. 349.


26. Народов, А. А. Оценка компенсаторных возможностей головного мозга при его органических поражениях с помощью искусственных нейронных сетей / А. А. Народов, Д. А. Россиев, И. Г. Захматов // Молодые ученые - практическому здравоохранению. - Красноярск, 1994. - С. 30.


27. Савченко, А. А. Применение нейросетевого классификатора для изучения и диагностики вилюйского энцефалита / А. А. Савченко, Д. А. Россиев, Л. Б. Захарова // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара, Красноярск, 8-11 октября 1993. - Красноярск, 1993. - С. 17.


28. Горбань, А. Н. НейроКомп или 9 лет нейрокомпьютерных исследований в Красноярске / А. Н. Горбань // Актуальные проблемы информатики, прикладной математики и механики. - Новосибирск - Красноярск: Изд-во СО РАН, 1996. - Ч. 3. - С. 13-37.


29. Применение нейросетей для изучения и диагностики иммунодефицитных состояний / Д. А. Россиев, А. А. Савченко, С. Е. Гилев и др. // Нейроинформатика и нейрокомпьютеры: Тез. докл. рабочего семинара 8-11 октября 1993. - Красноярск: Ин-т биофизики СО РАН, 1993. - С. 32.


30. Обучаемые имитаторы нейрофизиологической активности / А. В. Андрейчиков, С. И. Барцев, Л. Г. Смолянинова, А. А. Сумароков // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. III Всерос. семинара. - Красноярск, 1995. - С. 36.


31. Барцев, С. И. Компьютерные нейросетевые модели мозга в изучении природы шизофрении / С. И. Барцев, Л. Г. Смолянинова, А. А. Сумароков // Сборник аннотированных отчетов Фонда Науки Красноярского края. - Красноярск, 1995. - С. 73-75.


32. Прогнозирование выраженности психопатологической симптоматики ПТСР с помощью нейронных сетей с учителем / Н. Л. Бундало, Д. А. Абросов, Н. В. Решетникова, Л. А. Жуков // Нейроинформатика и ее приложения: Материалы ХII Всероссийского семинара. Красноярск, 1-3 октября 2004 г. / Под ред. А.Н. Горбаня, Е.М. Миркеса, ИВМ СО РАН. - Красноярск, 2004. - С. 26-27.


33. Выявление взаимосвязи клинических признаков (симптомов) на примере посттравматического стрессового расстройства с помощью нейронных сетей с учителем / Н. Л. Бундало, Л. А. Жуков, О. В. Корчевская, Н. В. Решетникова // Сибирское мед. обозрение. - 2005. - ?1. - С. 53-61.


34. Влияние выраженности психопатологической симптоматики с помощью нейронных сетей / О. В. Корчевская, Л. А. Жуков, Н. В. Решетникова Бундало Н.Л., Абросов Д.А. // Непрерывное экологическое образование и экологические проблемы: Сб. ст. по матер. Всерос. науч.-практ. конф. - Т. 2. - Красноярск: СибГТУ, 2004. - С. 125 -129.


35. Сумароков, А. А. Соматогенные и психосоциальные факторы при шизофрении: Автореф. дис д-ра мед. наук / А. А. Сумароков. - Томск, 2002. - С. 35.


36. Каплан, Г. И. Клиническая психиатрия / Г. И. Каплан, Б. Дж. Сэдок. / Пер. с англ. В 2 т. - М.: Медицина, 1994. - Т. 1. - 672 с.


37. Тарабрина, Н. В. Практикум по психологии посттравматического стресса / Н. В. Тарабрина.- СПб: Питер, 2001. - 272 с.


38. Царегородцев, В. Г. Нейроимитатор NeuroPro / В. Г. Царегородцев // Нейроинформатика и ее приложения: Тез. докл. VI Всерос. семинара, 1998. - Красноярск: КГТУ, 1998. - С. 189-191.


39. Заявка 2007101454/14 Российская Федерация, МПК А 61 И 5/16 от 15.01.2007 Способ диагностики посттравматического стрессового расстройства / Бундало Н. Л. // Бюлл. Изобретения. Полезные модели. - 2007. - ? 13. - С. 32.