Медико-биологический
информационный портал
для специалистов
 
БИОМЕДИЦИНСКИЙ ЖУРНАЛ Medline.ru

СОДЕРЖАНИЕ ЖУРНАЛА:
Физико-химическая биология

Клиническая медицина

Профилактическая медицина

Медико-биологические науки


АРХИВ:

Фундаментальные исследования

Организация здравохраниения

История медицины и биологии



Последние публикации

Поиск публикаций

Articles

Архив :  2000 г.  2001 г.  2002 г. 
               2003 г.  2004 г.  2005 г. 
               2006 г.  2007 г.  2008 г. 
               2009 г.  2010 г.  2011 г. 
               2012 г.  2013 г.  2014 г. 
               2015 г.  2016 г.  2017 г. 

Редакционная информация:
        Опубликовать статью
        Наша статистика


 РЕДАКЦИЯ:
Главный редактор

Заместители главного редактора

Члены редколлегии
Специализированные редколлегии


 УЧРЕДИТЕЛИ:
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки
"Институт токсикологии Федерального медико-биологического агентства"
(ФГБУН ИТ ФМБА России)

Институт теоретической и экспериментальной биофизики Российской академии наук.

ООО "ИЦ КОМКОН".




Адрес редакции и реквизиты

199406, Санкт-Петербург, ул.Гаванская, д. 49, корп.2

ISSN 1999-6314

Российская поисковая система
Искать: 


«
ТОМ 12, СТ. 103 (стр. 1266-1277)   |   10 декабря 2011 г.   
»

Клиническая медицина » Терапия » Пульмонология

Метаболомный подход в диагностике бронхиальной астмы и хронической обструктивной болезни легких
Анохина Т.Н. 1, Анаев Э.Х. 1, Чучалин А.Г.1, Ревельский А.И.2, Родионов А.А.2, Ревельский И.А.2, Алексеев Д.В.3, Кудрявцев В.Б.3

1- ФГУ «НИИ пульмонологии» ФМБА России (105077, г.Москва, ул. 11-я Парковая, д.32, тел.: (495) 4655384. E-mail: dr-anokhina@yandex.ru);
2- Химический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова (119991, г.Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, д.1, стр.3);
3- Механико-математический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова (119991, г.Москва, ГСП-1, Ленинские горы, МГУ, д.1, Главное здание).



Резюме

Поиск новых неинвазивных методов и биомаркеров для диагностики БА и ХОБЛ является актуальной проблемой современной респираторной медицины. Цель: Оценить возможность метаболомного подхода при анализе конденсата выдыхаемого воздуха (КВВ) в диагностике бронхиальной астмы (БА) и хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). Методы: В простое поперечное исследование было включено 20 пациентов с обострением ХОБЛ (в возрасте 66,58,5 лет; ОФВ1-57,322,9%долж.), 20 пациентов с обострением БА (в возрасте 50,213,2 лет; ОФВ1-71,420,7%долж.), 30 здоровых некурящих добровольца (в возрасте 25,49,6 лет; ОФВ1 - 98,46,8%долж.). КВВ собирали с помощью аппарата ECoScreen. Содержание СлОС различной полярности в КВВ определяли методами газовой хроматографии/масс-спектрометрии (ГХ-МС). Для обработки полученных данных использовали линейные методы теории распознавания образов. Результаты: В образцах КВВ больных ХОБЛ, БА и здоровых добровольцев было найдено более 100 различных СлОС в ультранизкой концентрации. 33 СлОС было идентифицировано. 9 соединений (2,3-дигидро-1-инден-1-он, этил цитрат, деканол-1, 2-феноксиэтанол и др.) обладали наибольшим информационным весом в дифференциальной диагностике групп. Математический анализ полученных данных позволил разделить здоровых и больных БА с надёжностью 75%, здоровых и больных ХОБЛ - с надёжностью 85%, больных БА и ХОБЛ - с надёжностью 83%. Вывод: Метаболомный подход при анализе КВВ позволяет диагностировать БА и ХОБЛ.


Ключевые слова

биомаркеры, конденсат выдыхаемого воздуха, среднелетучие органические соединения, метаболомика, диагностика, бронхиальная астма, ХОБЛ.





(статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)



открыть статью в новом окне

Список литературы

1. Nicholson J.K., Lindon J.C. Systems biology: metabonomics. Nature 2008; 455: 1054-1056.


2. Serkova N.J., Niemann C.U. Pattern recognition and biomarker validation using quantitative 1H-NMR-based metabolomics. Expert Rev Mol Diagn 2006; 6: 717-731.


3. Bateman E.D., Hurd S.S., Barnes P.J. et al. Global strategy for asthma management and prevention: GINA executive summary. Eur Respir J 2008; 31: 143-178.


4. Rabe K.F., Hurd S., Anzueto A. et al. Global strategy for the diagnosis, management, and prevention of chronic obstructive pulmonary disease: GOLD executive summary. Am J Respir Crit Care Med 2007; 176: 532-555.


5. Carraro S., Giordano G., Stocchero M., Baraldi E. Exhaled breath condensate: metabolomics. Eur Respir Mon 2010; 49: 231-236.


6. Анаев Э.Х., Чучалин А.Г. Исследование конденсата выдыхаемого воздуха в пульмонологии (обзор зарубежной литературы). Пульмонология. 2002. - №2. - с.57-66.


7. Dettmer K., Aronov P.A., Hammock B.D. Mass spectrometry-based metabolomics. Mass Spectrom Rev 2007; 26: 51-78.


8. Coen M., Holmes E., Lindon J.C. et al. NMR-based metabolic profiling and metabonomic approaches to problems in molecular toxicology. Chem Res Toxicol 2008; 21: 9-27.


9. Pan Z., Raftery D. Comparing and combining NMR spectroscopy and mass spectrometry in metabolomics. Anal Bioanal Chem 2007; 387: 525-527.


10. De Laurentiis G., Paris D., Melck D. et al. Metabonomic analysis of exhaled breath condensate in adults by nuclear magnetic resonance spectroscopy. Eur Respir J 2008; 32 (5): 1175-1183.


11. Sofia M., Maniscalco M., de Laurentiis G. et al. Exploring airway diseases by NMR-based metabonomics: a review of application to exhaled breath condensate. J Biomed Biotechnol 2011; Vol. 2011, Article 403260, 7 pages.


12. Родионов А.А., Ревельский А.И., Ревельский И.А. и др. Хроматомасс- спектрометрическое определение среднелетучих органических веществ в конденсате выдыхаемого воздуха. Масс-спектрометрия. 2007. – Т.4. -№2. - с.143-148.


13. Miller M.R., Hankinson J., Brusasco V. et al. ATS/ERS Task Force. Standardisation of spirometry. Eur Respir J 2005; 26 (2): 319-338.


14. Функциональная диагностика в пульмонологии: Практическое руководство. Под ред. Чучалина А.Г. - М.: Издательский холдинг «Атмосфера», 2009. – 192 с.


15. Moser B., Bodrogi F., Eibl G. et al. Mass spectrometric profile of exhaled breath – field study by PTR-MS. Respir Physiol Neurobiol 2005; 145: 295-300.


16. Weston A.D., Hood L. Systems biology, proteomics, and the future of health care: toward predictive, preventative, and personalized medicine. J Proteome Res 2004; 3: 179-196.


17. Crameri R. The potential of proteomics and peptidomics for allergy and asthma research. Allergy 2005; 60: 1227-1237.


18. Sepper R., Prikk K. Proteomics: is it an approach to understand the progression of chronic lung disorders? J Proteome Res 2004; 3: 277-281.


19. Dragonieri S., Schot R., Mertens B.J. et al. An electronic nose in the discrimination of patients with asthma and controls. J Allergy Clin Immunol 2007; 120: 856-862.


20. Fabbri L.M., Romagnoli M., Corbetta L. et al. Differences in airway inflammation in patients with fixed airflow obstruction due to asthma or chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med 2003; 167: 418-424.


21. Bhattacharya S., Srisuma S., Demeo D.L. et al. Molecular biomarkers for quantitative and discrete COPD phenotypes. Am J Respir Cell Mol Biol 2009; 40: 359-367.


22. Gibson P.G., Simpson J.L. The overlap syndrome of asthma and COPD: what are its features and how important is it? Thorax 2009; 64: 728–735.


23. Brasier A.R., Victor S., Boetticher G. Molecular phenotyping of severe asthma using pattern recognition of bronchoalveolar lavage-derived cytokines. J Allergy Clin Immunol 2008; 121: 30- 37.


24. Anderson G.P. Endotyping asthma: 2new insights into key pathogenic mechanisms in a complex, heterogeneous disease. Lancet 2008; 372: 1107-1119.


25. Chung K.F., Adcock I.M. Multifaceted mechanisms in COPD: inflammation, immunity, and tissue repair and destruction. Eur Respir J 2008; 31: 1334-1356.


26. Buszewski B., Kesy M., Ligor T., Amann A. Human exhaled air analytics: biomarkers of diseases. Biomed Chromatogr 2007; 21: 553-566.


27. Higashimoto Y., Yamagata Y., Taya S. et al. Systemic inflammation in chronic obstructive pulmonary disease and asthma: Similarities and differences. Respirology 2008; 13: 128-133.


28. Dragonieri S., Annema J.T., Schot R. et al. An electronic nose in the discrimination of patients with non-small cell lung cancer and COPD. Lung Cancer 2009; 64: 166-170.


29. Fens N., de Nijs S.B., Roldaan A.C. et al. Exhaled breath profiling enables discrimination of chronic obstructive pulmonary disease and asthma. Am J Respir Crit Care Med 2009; 180(11): 1076-1082.


30. Carraro S, Rezzi S, Reniero F, et al. Metabolomics applied to exhaled breath condensate in childhood asthma. Am J Respir Crit Care Med 2007; 175: 986–990.



Свидетельство о регистрации сетевого электронного научного издания N 077 от 29.11.2006
Журнал основан 16 ноября 2000г.
Выдано Министерством РФ по делам печати, телерадиовещания и средств массовых коммуникаций
(c) Перепечатка материалов сайта Medline.Ru возможна только с письменного разрешения редакции

Размещение рекламы

Rambler's Top100